线程池的拒绝策略

线程池的拒绝策略

大家好，我是程序员小明。今天，我们就来聊聊线程池的拒绝策略——这个话题在面试中简直太常见了，好多朋友都栽过跟头。想象一下，面试官问你：“线程池满了，怎么处理新任务？”你要是回答不上来，那可就尴尬了。别担心，我会用大白话，结合真实面试场景，帮你轻松搞定。
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什么是线程池拒绝策略

先来说说线程池拒绝策略的核心。线程池大家都不陌生吧？它就像个任务处理器，帮你管理一堆线程。但当线程池满了（比如线程数和队列都爆满），新任务来了怎么办？这就是拒绝策略上场的时候了。简单讲，拒绝策略是线程池的一种保护机制，防止系统崩溃。在面试中，面试官常问：“线程池拒绝策略是什么？”你得脱口而出它是怎么兜底的。
举个例子：如果你在线程池里设置核心线程10个，最大线程20个，队列容量50。当所有线程都在忙，队列也满时，新任务就得被“拒绝”。这时候，拒绝策略决定了是抛异常、让调用线程自己干，还是丢任务。线程池拒绝策略的重要性在于它避免了资源耗尽——没这策略，系统可能直接崩掉。

常见的拒绝策略类型

线程池拒绝策略有四种标准类型，面试官最爱考这个。先说第一种：AbortPolicy（拒绝并抛异常）。这是默认策略，线程池满了，新任务直接抛RejectedExecutionException。面试场景下，你可以说：“我用AbortPolicy时，会确保系统快速报错，避免雪崩。适合对可靠性要求高的应用。”
第二种：CallerRunsPolicy（让调用线程执行）。线程池满了，新任务不是丢给池子，而是让调用它的线程（比如主线程）自己干。在口述时，我会强调：“这策略保证了任务不丢失，但可能拖慢调用者。比如在Web服务器，用CallerRunsPolicy会让用户请求变慢。”
第三种：DiscardPolicy（默默丢弃新任务）。最简单粗暴——线程池满了，新任务直接扔掉，不报错。面试中，我会解释：“DiscardPolicy适合日志类场景，丢点数据无所谓，但不能用在交易系统。”
第四种：DiscardOldestPolicy（丢弃队列最老任务）。线程池满了，先删队列里最旧的任务，再塞新任务。口述技巧：“比如在实时数据处理，用DiscardOldestPolicy能优先处理新数据，但老数据可能丢失。”
这些线程池拒绝策略的选择，要根据业务场景来。面试官常问：“你项目里怎么选拒绝策略？”我通常会答：“看系统容忍度——高可靠用AbortPolicy，高吞吐用DiscardPolicy。”

如何选择合适的拒绝策略

选线程池拒绝策略，关键是匹配应用场景。面试中，你得逻辑清晰：先分析线程池参数（核心线程数、最大线程数、队列类型），再评估风险。比如，电商系统支付模块，必须用AbortPolicy——任务拒绝时抛异常，我们就能回滚交易，防止资损。
另一个场景：大数据处理。如果任务量巨大但允许丢数据，DiscardPolicy更高效。口述时，我会说：“线程池拒绝策略要结合监控——设置警报，当拒绝次数飙升，赶紧扩容线程池。”
线程池拒绝策略的优化还涉及参数调优。面试官可能追问：“队列用ArrayBlockingQueue还是LinkedBlockingQueue？”我的经验是：固定大小队列配DiscardOldestPolicy，动态队列适合CallerRunsPolicy。

面试实战技巧

线程池拒绝策略在面试中高频出现。面试官常模拟：“线程池满了，新任务怎么处理？”最佳回答是分三步：一、解释拒绝策略概念；二、列出四种类型；三、举例应用。比如：“在我们项目，线程池拒绝策略用CallerRunsPolicy——用户上传文件时，确保任务不丢，但通过限流控制主线程压力。”
另一个高频题：“如何避免拒绝策略触发？”我口述答案：“调大线程池参数或优化任务调度。比如预加载任务到队列，或者用缓冲池分散压力。”
线程池拒绝策略的考点还涉及源码理解——面试官可能让你描述JDK实现。别慌，直接说：“ThreadPoolExecutor的reject()方法处理拒绝，内部调用策略类。”
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总之，线程池拒绝策略是Java面试必考点。多练习口述，结合场景选策略，面试轻松过！有问题随时通过面试鸭返利网找我。