mysql行锁和表锁

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在MySQL面试中，锁机制是必考项，尤其行锁和表锁的区别和使用场景。让我以真实面试口吻，帮你理清思路。想象一下，面试官问：“解释一下MySQL的行锁和表锁，它们有什么区别？”我会这样答。

什么是行锁？

行锁，就是MySQL在事务中对单行数据加的锁。比如，当你更新某一行时（如UPDATE语句），MySQL会锁住那一行，防止其他事务同时修改它。这种锁粒度很细，只针对具体行，所以并发性能高。在高并发系统，比如电商库存扣减，用行锁能避免多用户冲突。MySQL的InnoDB引擎默认支持行锁，它基于索引实现——如果你没索引，行锁可能退化成表锁，影响效率。行锁的优点是灵活，缺点呢？可能引发死锁，比如两个事务互相等待对方的行锁释放。面试中要强调，InnoDB的行锁配合事务隔离级别（如REPEATABLE READ），能自动检测死锁并回滚。

什么是表锁？

表锁，则是MySQL锁住整个表的机制。当你执行某些操作（如LOCK TABLES），MySQL会锁住整张表，阻塞所有其他读写请求。表锁的粒度粗，优点简单、开销小——适合批量导入或低并发读操作。但缺点明显：并发性差。试想一个大表被锁住，所有其他事务卡住等，这在活跃系统中是大忌。MySQL的MyISAM引擎只支持表锁，而InnoDB也支持表锁，但通常不推荐用，除非是DDL语句（如ALTER TABLE）。面试时，常被问为啥表锁不如行锁高效？因为它锁范围太大，容易成为瓶颈。

行锁和表锁的区别和对比

关键区别在锁粒度：行锁粒度细，只锁行；表锁粒度粗，锁整表。性能上，行锁支持高并发，但管理复杂（如死锁风险）；表锁简单但低效。使用场景：行锁用于更新频繁的行（如用户余额更新），表锁用于全表扫描或维护操作。在MySQL存储引擎中，InnoDB优先用行锁提升并发，而MyISAM只能用表锁。面试官可能追问：“如何优化锁机制？”我会说：优先选行锁减少冲突，但需监控死锁；用SHOW ENGINE INNODB STATUS查看锁状态。避免全表扫描，因为没索引时行锁升级为表锁，拉垮性能。

实际应用场景和面试技巧

在真实项目中，选择行锁还是表锁取决于业务。例如，高并发交易系统（如秒杀）必须用行锁；而数据备份时可用表锁简化流程。面试中，别光背概念——结合例子说，像“我在电商项目用行锁处理订单，减少了75%的锁等待”。还要提隔离级别：READ COMMITTED下，行锁更早释放，提高并发；但可能幻读，需权衡。总之，MySQL行锁和表锁的核心是平衡并发和开销。

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