redis rdb和aof

Redis RDB和AOF：面试官最爱的持久化机制灵魂拷问

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（覆盖Redis高频考点，备战金三银四必备！）

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一、Redis持久化为什么是面试必考点？

每次面试被问到Redis高可用，面试官十有八九会揪着RDB和AOF问到底。道理很简单——数据丢了，再快的缓存都是空谈。这俩兄弟就是Redis抗灾备的左右护法，搞不懂它们，线上宕机时就等着背锅吧！

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二、RDB：快照派掌门人

核心机制一句话： 直接dump内存数据到磁盘二进制文件（dump.rdb）。
想象给Redis拍张全景照片，咔嚓一声全量备份完成。

高频追问点：

1. 触发时机怎么控？

   • save 900 1（15分钟改1次就拍）
   • bgsave手动拍（主进程fork子进程干活）
   • 关机时自动拍（shutdown save）

2. 致命弱点在哪？
   老生常谈的数据丢失窗口！比如每隔5分钟拍一次，宕机就丢5分钟数据。电商场景丢5分钟订单？老板能把你头拧下来！

3. fork阻塞怎么破？
   50GB的Redis实例做bgsave？fork瞬间可能阻塞主线程十几毫秒！应对方案就两条：

   • 控制单实例内存（别超过10GB）
   • 用云Redis的持久化文件托管服务

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三、AOF：操作日志派大师兄

核心机制一句话： 把每个写操作记成日志（类似MySQL的binlog），重启时重放日志恢复数据。

高频灵魂三问：

1. 写日志性能怎么保障？

   appendfsync always  # 每个写都刷盘→数据最安全→性能扑街
   appendfsync everysec  # 每秒刷盘（生产标配）
   appendfsync no       # 让操作系统决定→可能丢30秒数据
   

2. AOF文件膨胀怎么办？
   日志滚到100GB还怎么玩？bgrewriteaof救场！
   原理：fork子进程用内存数据生成新AOF，替换旧日志（注意：4.0前重写会阻塞，4.0后混合持久化才真香）

3. 混合持久化是什么黑科技？
   Redis 4.0的核弹级更新！
   开启aof-use-rdb-preamble yes后：

   • 重写时先用RDB格式存全量数据
   • 后续增量操作继续追加AOF日志
     结果： 恢复速度飞起，文件体积暴降！

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四、RDB vs AOF 实战选型指南

| 维度 | RDB快照 | AOF日志 | |-------------|----------------------------------|--------------------------------| | 数据安全 | 可能丢几分钟数据 | everysec模式最多丢1秒 | | 文件体积 | 二进制压缩，体积小 | 文本日志，体积较大（可重写优化） | | 恢复速度 | 直接加载，贼快 | 重放日志，巨慢（除非开混合模式） | | 性能影响 | fork时可能阻塞 | 写日志有fsync开销 | | 适用场景 | 允许丢数据的缓存 | 金融级数据安全要求 |

血泪经验：

• 线上生产环境 必须开AOF everysec + RDB定时备份双保险
• Redis 4.0+ 无脑开混合持久化！恢复速度提升10倍不夸张

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五、宕机恢复实战流程

1. 优先找AOF文件（数据更完整）
2. 检查appendonly.aof是否损坏：redis-check-aof --fix
3. 如果AOF坏了，用RDB文件dump.rdb顶上（丢数据总比全丢好）
4. 云服务商？直接用控制台一键恢复备份文件

千万注意： 把备份文件放共享存储！曾经有哥们服务器硬盘炸了，备份也没了...

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六、压轴秘籍：如何答得比面试官想得更深？

必杀话术：
“我们线上用AOF+混合持久化，但还会每小时用scp把备份文件传到另一台机器。另外监控aof_delayed_fsync指标，超过100就报警...”

附赠骚操作：
“Redis 7.0新增了Multi Part AOF，把单个大AOF拆成多个文件，避免重写时磁盘IO打满，建议升级！”

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