在MyBatis中使用分页插件
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为什么需要分页插件?
大家面试时肯定被问过:"MyBatis怎么实现分页?" 直接写limit语句虽然能跑,但每次都要手动拼参数,既麻烦又容易出错。面试官真正想听的是你对MyBatis分页插件的理解!
主流分页插件对比
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PageHelper

国内最流行的分页插件,通过拦截器自动改写SQL:PageHelper.startPage(2, 10); // 第二页,每页10条 List<User> users = userMapper.selectAll();底层自动生成
limit 10, 10,连count查询都帮你做了! -
MyBatis-Plus分页

如果你在用MP,它的PaginationInterceptor更香:Page<User> page = new Page<>(2, 10); userMapper.selectPage(page, null);直接返回包含总页数、当前数据的Page对象
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自定义Interceptor
高级面试常问点!通过实现Interceptor接口:@Intercepts(@Signature(type = Executor.class, method = "query",...)) public class MyPager implements Interceptor { // 重写intercept方法操作SQL }适合需要特殊分页逻辑的场景
避坑指南(面试加分项!)
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内存分页陷阱
千万避免先查全表再subList!分页插件的核心价值就是避免全表扫描。 -
多表关联优化
/* 错误示例 */ SELECT * FROM order o LEFT JOIN user u ON o.uid=u.id当关联表数据量大时,用子查询先分页再关联:
SELECT * FROM user u JOIN (SELECT id FROM order LIMIT 0,10) o ON u.id=o.uid -
PageHelper线程安全问题
一定要用PageHelper.startPage()后立即执行查询!建议配合try-finally:try { PageHelper.startPage(1, 10); return mapper.select(); } finally { PageHelper.clearPage(); // 必须清理! }
性能优化技巧
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禁用count查询
当不需要总页数时:PageHelper.startPage(1, 10, false); // 第三个参数禁用count -
Redis缓存分页结果
对高频访问的分页数据:String cacheKey = "user_page_2"; List<User> list = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey); if(list == null) { list = userMapper.selectPage(2); redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, list, 10, MINUTES); } -
ES分页替代方案
数据量超百万时,考虑用Elasticsearch的search_after做深度分页
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高频面试题复盘
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"PageHelper原理是什么?"
答:基于MyBatis的Executor拦截器,运行时动态添加LIMIT和COUNT语句 -
"百万数据如何分页?"
答:采用游标分页(如where id > lastMaxId limit 10),或使用ES等搜索引擎 -
"分页插件会导致SQL注入吗?"
答:正规插件使用PreparedStatement传参,但自定义分页逻辑要注意过滤参数
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