MyBatis二级缓存XML配置实战指南
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什么是MyBatis二级缓存？
简单来说，MyBatis二级缓存是跨SqlSession的缓存机制。与一级缓存（SqlSession级别）不同，二级缓存的生命周期与整个应用同步。当多个SqlSession操作同一数据时，直接从缓存读取结果，大幅减少数据库访问次数。这在面试中常被问及优化场景。
XML配置二级缓存的步骤
1️⃣ 启用Mapper层缓存
在对应的Mapper.xml中添加<cache/>标签即可开启基础二级缓存：
<mapper namespace="com.example.UserMapper">
<cache/>
<!-- 其他SQL配置 -->
</mapper>
关键点：该操作会自动启用默认的MyBatis二级缓存实现（PerpetualCache + LRU淘汰策略）。
2️⃣ 自定义缓存策略（可选）
通过<cache>属性调整缓存行为：
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
eviction：淘汰策略（LRU/FIFO/SOFT/WEAK）flushInterval：自动刷新时间（毫秒）size：缓存对象数量上限readOnly：是否只读（性能优化关键）
3️⃣ 序列化支持
重要陷阱：若返回对象未实现Serializable接口，缓存会报序列化错误！务必检查所有实体类：
public class User implements Serializable {
// 属性和方法
}
避坑指南：五大常见问题
❌ 缓存脏读
现象：多表关联操作后数据不一致
解决：在<insert>/<update>/<delete>标签中配置flushCache="true"（默认已开启）
❌ 事务未提交时缓存生效
原理：二级缓存在事务提交后更新
应对方案：确保事务完整执行，避免跨事务缓存污染
❌ 分布式环境缓存失效
经典场景：集群部署时本地缓存不共享
优化方向：集成Redis等分布式缓存（需自定义Cache接口实现）
❌ 缓存穿透风险
预防措施：
- 对空结果进行短时间缓存
- 使用布隆过滤器拦截无效请求
❌ 缓存配置冲突
典型错误：同时使用<cache-ref>和<cache>
规范建议：同一命名空间内只使用一种xml配置方式
什么场景该用二级缓存？
- 读多写少：如商品信息、基础配置数据
- 数据实时性要求低：允许分钟级延迟
- 结果集稳定：查询参数变化少
💡 性能对比测试：
百万级数据查询测试中，开启MyBatis二级缓存后，重复查询响应时间从120ms降至2ms！
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