面试资料

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机制重试3

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机制配置

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机制实现

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机制java

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mq消息队列的解耦、接口异步处理、削峰

MQ消息队列在系统架构中扮演关键角色,通过解耦降低组件依赖,提升系统健壮性。接口异步处理优化性能,避免阻塞主流程,提高用户体验。面对高并发场景,MQ削峰能力缓冲流量,保护后端服务稳定运行。掌握RabbitMQ、Kafka等消息队列技术,能有效解决分布式系统难题,是程序员面试必备技能。学习MQ解耦、异步处理和削峰原理,结合Spring Boot实战,轻松应对大厂面试挑战。

12. mq如何保证消息不丢失

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大量消息在 mq 里长时间积压 该如何解决

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mq 消息丢失、重复、积压问题 如何解决

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5. mq 的消息重复消费如何处理

在分布式系统中,MQ消息重复消费是常见问题,可能导致数据不一致。老王作为10年Java老手,分享高效解决方案:通过幂等性(唯一ID+状态检查)、去重表或MQ确认机制(如RabbitMQ的ACK)避免重复处理。实战中需结合业务场景,金融系统推荐事务消息+幂等,高并发用Redis缓存ID。测试时模拟网络故障验证可靠性。想系统学习?获取《2025Java面试宝典》涵盖MQ、微服务等高频考点,助你轻松应对技术面试。更多干货可访问面试鸭返利网获取资源及返利优惠。

mq消息丢失/mq消息重复消费 怎么解决

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