java 多线程:彻底搞懂线程池

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🔥 为什么线程池是Java多线程的必考点？

最近帮朋友准备Java面试时发现，线程池相关的面试题出现频率高达90%！不管是校招还是社招，面试官总爱从这几个角度切入：

1. 线程池解决了什么问题？
2. 核心参数有哪些？
3. 任务执行流程是怎样的？
4. 如何合理配置线程数？

🛠️ 线程池的四大核心参数

1. 核心线程数（corePoolSize）

就像餐厅的固定厨师团队，即使没有顾客也会保持待命状态。当任务量突增时，这部分线程会立即投入工作。

2. 最大线程数（maximumPoolSize）

相当于餐厅的临时工，当核心线程都被占用且等待队列已满时才会创建。这里有个常见坑点：很多同学会混淆corePoolSize和maximumPoolSize的关系。

3. 等待队列（workQueue）

这里推荐重点掌握三种队列类型：

• 无界队列（LinkedBlockingQueue）：容易导致OOM
• 有界队列（ArrayBlockingQueue）
• 同步移交队列（SynchronousQueue）

4. 拒绝策略（RejectedExecutionHandler）

当所有通道都满载时，这四个策略要能脱口而出：

• AbortPolicy（默认策略，直接抛异常）
• CallerRunsPolicy（让提交任务的线程自己执行）
• DiscardOldestPolicy
• DiscardPolicy

🚀 线程池工作原理（七步流程）

想象你去海底捞吃火锅的场景就能理解：

1. 先看核心厨师是否空闲
2. 核心厨师忙就找等候区座位（队列）
3. 座位满了就找临时工（最大线程）
4. 所有通道爆满时启动拒绝策略
5. 高峰期过后解雇临时工
6. 长期空闲时连核心厨师都可能被解雇
7. 整个过程通过Worker对象管理生命周期

💡 高频面试题破解思路

Q：线程池参数怎么配置？

这个问题考察实际经验。建议分场景回答：

• CPU密集型任务：核心数 = CPU核数 + 1
• IO密集型任务：核心数 = CPU核数 * 2
• 混合型任务：（线程等待时间 / 线程CPU时间 + 1）* CPU核数

Q：线程池异常捕获的正确姿势？

这里有个隐藏考点：execute()和submit()的区别。很多人不知道submit提交的任务如果抛出异常，会被封装在Future对象里，必须调用get()方法才会抛出。

⚠️ 真实项目中的避坑指南

遇到过的血泪教训：

1. 资源耗尽：某次促销活动用了无界队列导致OOM
2. 上下文切换：最大线程数设得过高反而降低性能
3. 线程泄露：忘记关闭线程池引发内存泄漏
4. 拒绝策略选择：错误使用DiscardPolicy导致订单丢失

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🎯 性能调优实战技巧

推荐使用谷歌的Guava线程池工厂：

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
    .setNameFormat("order-process-%d").build();

这种命名规范在排查线上问题时超级有用，能快速定位问题线程。

最后提醒大家，2025年Java面试考点中，虚拟线程（Virtual Thread）已成为新趋势。建议提前掌握Loom项目的相关特性，相关文档已经整理在开头的网盘链接中。如果觉得本文对你有帮助，欢迎通过面试鸭返利网找我交流更多面试技巧～