springboot缓存ehcache

SpringBoot缓存Ehcache实战解析：面试高频考点一网打尽

大家好，我是专注Java技术栈的程序员老张。今天咱们来盘一盘面试高频题——SpringBoot整合Ehcache缓存的实现原理和实战要点。如果你正在准备Java面试，这篇文章绝对值得收藏！

📦 SpringBoot整合Ehcache全流程

添加核心依赖
在pom.xml中引入：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

配置缓存文件
创建ehcache.xml配置文件，定义缓存策略：

<cache name="userCache" 
       maxEntriesLocalHeap="1000"
       timeToLiveSeconds="600"/>

启动类启用缓存
加上关键注解：

@SpringBootApplication
@EnableCaching  // 开启缓存能力
public class Application { ... }

🔥 缓存注解实战技巧

@Cacheable：优先读缓存ehcache，无数据才查库
@CacheEvict：数据更新时清除缓存ehcache
@CachePut：强制刷新缓存ehcache

高频面试题：当DB数据变更时，如何保证缓存ehcache一致性？
答：采用@CacheEvict清除旧缓存，下次查询自动重建新缓存

🚀 性能优化关键点

堆外内存配置：通过<offheap>标签使用堆外内存，避免GC压力
磁盘持久化：配置<diskStore path="java.io.tmpdir"/>防止重启数据丢失
缓存预热：项目启动时主动加载热点数据到缓存ehcache

💡 避坑指南

缓存穿透：对空值也进行短期缓存
缓存雪崩：设置不同的过期时间
本地缓存局限：分布式场景需配合Redis

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❓ 真实面试场景复盘

面试官：你们的SpringBoot缓存方案为什么选Ehcache而不是Redis？
我：在单机高频读场景下，Ehcache的本地内存访问速度是Redis网络请求的10倍以上。我们通过@Cacheable配置了三级缓存：本地缓存 -> Redis -> DB

面试官：如何监控缓存ehcache命中率？
我：通过CacheManager.getCache("userCache").getStatistics()可获取命中率、内存占用等关键指标

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本文覆盖了SpringBoot缓存Ehcache的核心实现、面试考点及调优方案。建议重点理解缓存注解的工作机制和分布式场景下的解决方案，这类问题在阿里、美团等大厂面试中出现频率极高。

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