掌握SpringBoot缓存机制是Java开发者必备技能,本文深度解析SpringBoot缓存核心注解@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的实战用法,分享Caffeine和Redis缓存配置技巧,并提供缓存穿透、雪崩等常见问题的解决方案。学习如何通过SpringBoot缓存提升系统性能,优化高并发场景下的数据库访问效率,助力开发者轻松应对面试中的缓存相关问题。附赠2025年最新Java面试宝典资源,助你快速掌握SpringBoot缓存精髓,提升技术竞争力。
作为程序员,掌握SpringBoot的缓存机制绝对是面试中的加分项。今天咱们就唠唠实际项目中怎么玩转SpringBoot缓存,帮你轻松应对面试官的灵魂拷问!
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简单说,SpringBoot缓存就是把频繁访问的数据暂存在内存里,下次请求直接拿结果,不用反复查库或计算。核心就仨字:快、省、稳!SpringBoot通过spring-boot-starter-cache
简化了集成,面试被问时一定要提这个starter!
@Cacheable
(最常用)
标记在方法上,首次调用走方法逻辑,结果存缓存;后续调用直接取缓存。SpringBoot缓存自动管理key生成和存储。
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
// 模拟查数据库
}
@CachePut
(更新专用)
方法一定会执行,结果同步更新到缓存。适合更新操作后刷新缓存。
@CachePut(value = "users", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
// 更新数据库
return user;
}
@CacheEvict
(删除缓存)
删除指定缓存数据,常用在删除或更新操作后。allEntries=true
能清空整个缓存分区。
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {
// 删数据库记录
}
@Caching
(组合拳)
组合多个缓存操作,比如同时更新和删除:
@Caching(
put = @CachePut(value = "user", key = "#result.id"),
evict = @CacheEvict(value = "users_list", allEntries = true)
)
选缓存中间件
SpringBoot支持多种缓存方案:
面试技巧:被问选型时,先说业务场景!单机高并发选Caffeine,分布式系统必用Redis。
配置Caffeine(本地缓存之王)
spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=500, expireAfterWrite=10m
配置Redis缓存
spring:
cache:
type: redis
redis:
host: your-redis-host
缓存穿透
问题:大量请求查询不存在的数据(比如id=-1),击穿缓存直接压垮DB。
解法:布隆过滤器 or 缓存空对象(注意设置短TTL)。
缓存雪崩
问题:大量缓存同时失效,请求全部打到数据库。
解法:设置随机过期时间(如TTL=30min + random(10min))。
缓存击穿
问题:热点key失效瞬间,大量并发请求直接访问DB。
解法:互斥锁(Redis的SETNX)或永不过期(逻辑上定期异步更新)。
Key设计原则
避免过于复杂(影响效率),但也要保证唯一性。推荐用类名+方法名+参数
组合。
慎用@Cacheable
的condition
比如condition = "#id>0"
,避免复杂SpEL表达式影响性能。
监控不能少!
用Spring Boot Actuator的/actuator/caches
端点查看缓存命中率。
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SpringBoot缓存看似简单,实际藏着很多设计哲学。面试时重点表达:
搞明白这些,面试官绝对眼前一亮!别忘了活用SpringBoot缓存提升系统性能,这才是工程师的核心价值。
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