线程池拒绝策略 自定义

🔧 线程池拒绝策略 自定义：程序员必知的实战技巧

大家好，我是常年混迹大厂面试间的程序员老王。今天聊聊线程池拒绝策略，尤其怎么玩转自定义策略——面试十有八九会问，实际项目也常踩坑！

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🧠 为什么需要线程池拒绝策略？

线程池不是“无限收容所”！当任务队列满、线程数达到maximumPoolSize，新任务咋办？
这时候线程池拒绝策略就登场了。默认策略虽能用，但灵活自定义才是高级玩家的选择。

🔄 四种默认拒绝策略（附坑点）

1. AbortPolicy（甩手不干）：直接抛RejectedExecutionException → 最常用但容易崩系统。
2. CallerRunsPolicy（谁喊我谁干）：任务退回给提交线程执行 → 可能拖慢调用方。
3. DiscardPolicy（装没看见）：默默丢弃新任务 → 数据丢了都不知道！
4. DiscardOldestPolicy（踢走老人）：丢弃队头任务 → 可能把重要任务扔了。

▲ 面试官超爱问：DiscardOldestPolicy 踢的是哪个任务？答案：队列里等最久的那位！

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⚡ 为什么要自定义拒绝策略？

默认策略不够精细！比如：

• 日志报警：任务被拒了得留痕啊！
• 降级处理：调用备用服务 or 返回兜底数据
• 限流等待：让任务等几秒再重试
  自定义的核心逻辑：实现RejectedExecutionHandler接口，重写rejectedExecution方法！

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🔨 手撕一个自定义拒绝策略

直接上实战场景：任务被拒时，记录日志+尝试重试3次。

public class RetryRejectedHandler implements RejectedExecutionHandler {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable task, ThreadPoolExecutor executor) {
        // 1. 打日志警告
        log.warn("任务被拒绝! 尝试重试...");
        
        // 2. 重试3次（模拟代码）
        int retryCount = 0;
        while (retryCount < 3 && !executor.isShutdown()) {
            try {
                if (executor.getQueue().offer(task, 1, TimeUnit.SECONDS)) {
                    return; // 塞进队列了！
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
            retryCount++;
        }
        
        // 3. 彻底失败就记日志
        log.error("任务 {} 被永久丢弃!", task);
    }
}

💡 关键点面试这么答：

1. 先判断线程池是否isShutdown()，防止给关闭的池子塞任务
2. 用offer()非阻塞尝试入队，避免死等
3. 重试次数别写死，做成可配置参数

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🚀 实际应用场景

1. 支付回调系统：任务被拒时，重试+触发短信告警
2. 批量数据处理：丢弃旧任务的同时，记录被弃任务ID
3. 高并发接口：触发拒绝策略后，直接返回“系统繁忙”提示

▲ 记住：自定义策略的核心是平衡“保系统”和“保业务”

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❓ 面试灵魂拷问

1. 什么时候触发拒绝策略？
   答：队列满 + 线程数达到maxPoolSize（划重点：队列类型影响行为！）

2. 自定义策略要注意什么？
   答：别阻塞提交线程！别忘判断线程池状态！

3. 用ThreadPoolExecutor构造方法怎么设置？
   答：第7个参数就是放你的RejectedExecutionHandler实例！

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💎 总结

线程池拒绝策略不是摆设，自定义策略更是高并发系统的救命稻草。理解原理 + 实战编码 + 异常兜底，面试直接拿捏！

👉 下次碰到面试官问：“你的线程池任务被拒怎么办？” —— 把这篇甩他脸上！