redis aof重写
Redis持久化机制中AOF重写是面试必考核心知识点，本文深度解析Redis AOF重写原理、触发条件及工作流程。通过对比AOF重写前后文件大小差异，揭示其优化存储空间的本质。详解auto-aof-rewrite-percentage等关键参数配置，并附AOF重写流程图解。针对面试高频问题如"AOF重写是否阻塞服务"给出专业解答，帮助开发者掌握Redis持久化机制精髓。同时提供Redis面试题库资源，涵盖大厂真题及实战经验，助力开发者系统备战Redis相关面试。
Redis AOF重写：面试必问的核心机制解析
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🔍 一、Redis的AOF是什么？
当面试官问起Redis AOF重写时，其实在考察你对Redis持久化机制的理解。AOF（Append Only File）是Redis的持久化方案之一，它记录每条写命令到文件中。举个例子：
- 执行
SET name mianshiyafanli，AOF文件会追加这条命令 - 执行
INCR count，再追加一条命令
这种机制保证了数据安全，但会导致AOF文件膨胀——这正是需要AOF重写的根本原因！
⚡ 二、为什么必须进行AOF重写？
想象一个场景：某商品库存键stock:1001被修改了1000次，原始AOF会保存1000条命令。而AOF重写的精妙之处在于：
- 读取当前数据库状态
- 逆向生成最简命令集（例如最终生成
SET stock:1001 50） - 用新文件替换旧文件
通过这种AOF重写机制，文件体积可能缩小90%！以下数据对比更直观：
| 操作类型 | 原始AOF大小 | 重写后大小 | |---------|------------|-----------| | 1000次INCR | 约35KB | 约0.2KB | | 频繁HASH更新 | 可能数百MB | 仅几MB |
🚦 三、AOF重写的触发条件
Redis AOF重写不是随意发生的，主要看两个参数：
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 比上次重写后体积增长100%
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 当前AOF文件超过64MB
当两个条件同时满足时触发重写。运维中常见的坑是：
- 小流量服务长期达不到
min-size，导致AOF文件陈旧 - 大流量服务频繁触发AOF重写消耗CPU
⚙️ 四、重写过程揭秘（附流程图）
- fork子进程：主进程继续响应命令（关键！）
- 子进程扫描数据：生成临时AOF文件
- 缓冲新命令：重写期间的新命令写入
aof_rewrite_buf - 合并与替换：子进程退出后，主进程将缓冲命令追加到新文件，原子替换旧文件
⚠️ 注意：Redis AOF重写期间若写入量过大，缓冲区可能溢出导致重写失败！
💡 五、面试高频问题解析
Q：AOF重写会阻塞服务吗？
A：fork阶段有短暂阻塞（与内存量正相关），写入由子进程执行不影响主线程
Q：重写失败怎么办？
A：检查日志常见原因：
- 磁盘空间不足（
No space left on device） - 缓冲区溢出（
AOF rewrite buffer exceeds limit）
Q：如何手动触发AOF重写？
A：执行BGREWRITEAOF命令，返回Background append only file rewriting started即成功
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