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mysql索引失效

MySQL索引失效深度剖析:揭秘SQL查询变慢的底层原因!本文详解最左前缀原则、函数计算陷阱、隐式类型转换等高频索引失效场景,通过EXPLAIN执行计划精准定位问题。实战演示用户表手机尾号查询优化方案,分享永久避坑指南,包括避免索引列计算、LIKE左模糊禁用、OR条件拆分等核心技巧。掌握这些MySQL索引优化策略,让你的数据库查询性能提升10倍!面试鸭返利网提供海量MySQL优化真题,助你轻松应对Java面试挑战。

MySQL索引失效深度剖析

这里分享一份 2025年Java面试宝典
链接: https://pan.baidu.com/s/1RUVf75gmDVsg8MQp4yRChg?pwd=9b3g
提取码: 9b3g

索引失效的底层逻辑

面试常被问:"明明加了索引,查询为啥还慢?" 核心在于索引失效。想象你在图书馆按作者名找书,管理员(MySQL)却坚持遍历所有书架——这就是索引失效的灾难现场。

高频索引失效场景解析

1. 最左前缀原则遭破坏
联合索引 (name, age) 时:

-- ✅ 走索引: 
SELECT * FROM users WHERE name = '张三' 
SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age = 25

-- ❌ 失效: 
SELECT * FROM WHERE age = 25  -- 跳过了name!

面试鸭返利网联合索引示意图

2. 函数/计算操作
对字段进行任何处理都会让索引罢工:

SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023  -- 索引直接无视

3. 隐式类型转换陷阱
字段定义为 varchar 却用数字查:

SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000  -- phone是字符串类型!

MySQL内部执行了 CAST(phone AS INT),导致索引失效。

如何精准定位索引失效

EXPLAIN命令是照妖镜
关注这几个关键字段:

| Type  | Key     | Extra          | 诊断结论               |
|-------|---------|----------------|----------------------|
| ALL   | NULL    | Using filesort | 全表扫描,索引失效!   |
| ref   | idx_name| NULL           | 索引正常生效          |

EXPLAIN执行计划分析图

面试实战解决方案

场景: 面试官问:"用户表根据手机尾号查询怎么优化?"
失效方案:
WHERE RIGHT(phone,4)='6789'

优化方案:

-- 新增冗余字段
ALTER TABLE users ADD phone_suffix VARCHAR(4);
CREATE INDEX idx_phone_suffix ON users(phone_suffix);

-- 查询时走索引
SELECT * FROM users WHERE phone_suffix='6789' ✅

注意覆盖索引陷阱

SELECT * FROM table WHERE a=1 AND b=2  -- 联合索引(a,b)时可能回表
SELECT a,b FROM table WHERE a=1 AND b=2 -- 覆盖索引避免回表

永久避坑指南

  1. 避免索引列参与计算:把计算转移到代码层
  2. LIKE左模糊禁用LIKE '%abc' 绝对失效
  3. OR条件拆UNIONWHERE a=1 OR b=2SELECT...UNION SELECT...
  4. IS NULL需谨慎WHERE name IS NULL 可能失效(数据分布决定)

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