MySQL索引失效深度解析:6大场景避坑指南!隐式类型转换、左模糊查询、函数运算、联合索引最左匹配、OR连接非索引字段、NOT IN等操作都会导致索引失效。掌握B+树索引原理,学会使用EXPLAIN分析SQL,避免全表扫描提升查询性能。面试必备MySQL优化技巧,包含字符串引号使用、索引字段顺序排列、范围查询优化等实战经验。2025最新Java面试资料免费领取,助你轻松应对数据库索引相关面试题。
作为程序员,面试时被问到「什么情况下MySQL索引会失效?」简直是高频送命题。今天结合真实案例拆解六大失效场景,帮你避开这个技术深坑!
当字段类型与查询条件类型不匹配时,MySQL会进行隐式转换。比如手机号字段varchar(15)存储为字符串,却用WHERE phone=13800138000(数字)查询。这时候索引直接失效,全表扫描没商量。来看个典型报表示例:

WHERE name LIKE '%张%'这类查询会导致索引失效。因为B+树索引是从左匹配的,开头不确定就无从查起。但张%这种右模糊还是能用索引的,实际开发中要注意避开这个坑。
在索引字段上做操作等于毁掉索引:
-- 索引失效操作举例
WHERE YEAR(create_time)=2024
WHERE salary*2 > 10000
划重点:条件中的索引列必须是「干净」的,任何计算、函数、类型转换都会让索引失效。
假设有联合索引(name, age):
WHERE name='张三' 或 WHERE name='张三' AND age=25WHERE age=25使用OR连接条件时,只要有一个条件没走索引,整个查询就废了:
-- address未建索引导致全表扫描
WHERE name='张三' OR address='北京'
建议改成UNION查询:
SELECT * FROM users WHERE name='张三'
UNION
SELECT * FROM users WHERE address='北京'
WHERE status != 1 或 WHERE id NOT IN (1,2,3) 这类否定查询,99%会让索引失效。数据量大的表千万慎用!
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总结:索引失效的本质是破坏了B+树的检索规则。掌握这些案例,面试官再问索引问题,你就能从容应对了!
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