索引失效的情况

大家好，作为一名程序员，我经常在数据库优化和面试中被问到索引失效的问题。索引失效可不是小事——一旦发生，查询性能直接跳水，系统响应变慢，面试官最爱揪着这点考你！今天，我就以真实面试场景的口吻，聊聊索引失效的那些事儿。首先，分享个超值资源：2025年Java面试宝典，包含高频题解和优化技巧，我已经整理好放网盘了：链接提取码: 9b3g（建议收藏，面试前刷一刷）。

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索引失效说白了，就是数据库的索引本该加速查询，结果因为某些操作，它“罢工”了，导致查询变全表扫描（速度巨慢）。在面试中，面试官常会问：“哥们儿，你知道哪些情况会索引失效吗？”我来列几个常见场景，帮你轻松应对。

什么是索引失效？

索引失效就像你开车时导航失灵——明明有高速路，却绕了远路。数据库里，索引是建立在表字段上的快捷路径，但当查询条件让索引无法使用时，系统就跳过它直接扫描全表。这会拖慢速度，在OLTP系统中尤其致命。索引失效的核心是优化器判断索引不高效，从而弃用。

常见导致索引失效的情况

索引失效的发生多种多样，我总结了几大类高频原因，都是面试必考点。记住这些，能帮你避免性能坑！

使用函数操作索引列
索引失效最常见于对索引列直接套用函数。比如，你在WHERE子句用UPPER(name) = 'JOHN'，如果name字段有索引，优化器就不会用它——因为函数改变了值，索引匹配不了原结构。索引失效在这里是典型例子：函数使索引“失忆”，导致全表扫描。解决方案？尽量别在索引列上做计算或转换。
类型不匹配引发索引失效
另一个高频索引失效点：查询条件类型和索引列类型不一致。比如索引是整型id，你却用字符串条件WHERE id = '123'。数据库得做隐式转换，优化器判断索引无效，索引失效就发生了。面试时，我常提醒大家：确保数据类型对齐，避免这类“低级错误”导致的索引失效。
OR条件使用不当
索引失效常因OR条件搞砸，尤其是多个字段混用时。例如WHERE age = 25 OR name = 'Alice'，如果只有age有索引，优化器可能放弃索引，因为它无法有效组合。索引失效的本质是OR让优化器“晕头转向”。建议用UNION或分开查询，减少索引失效风险。
LIKE模糊查询以通配符开头
索引失效在模糊查询中很常见：WHERE name LIKE '%John'（以%开头）。索引是前缀匹配的，这种操作会让它失效——优化器无法利用索引的排序，索引失效导致扫描全表。换LIKE 'John%'就能避免索引失效。
索引列参与计算或表达式
索引列用在计算中，如WHERE salary * 1.1 > 5000，索引失效就来了。优化器视计算为“黑盒”，索引失效的原因是值被动态修改，索引结构无效。面试官爱问这点，我建议：把计算移到代码层，别让查询背锅，防止索引失效。
NULL值处理不当
索引失效还可能因NULL值：WHERE name IS NULL，如果索引不包含NULL，优化器可能跳过索引。索引失效的根源是索引对NULL的处理不高效。解决？建索引时指定NOT NULL或用COALESCE转换。