MySQL索引优化是提升数据库性能的关键技术,掌握索引原理能有效解决慢查询问题。本文详解索引失效场景,如最左前缀原则、隐式类型转换和函数操作,并提供4个实战技巧:覆盖索引减少回表、索引下推(ICP)过滤数据、高选择性字段建索引、前缀索引优化长文本。通过高频面试题拆解,学习如何优化联合索引和深分页查询,并利用EXPLAIN工具定位性能瓶颈。附赠2025年Java面试宝典,包含20道MySQL索引优化真题,助你轻松应对大厂技术面试。立即领取资料,提升数据库实战能力!
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每次面试被问到“SQL慢查询怎么优化”,索引永远是突破口。面试官想考察你是否真的理解索引工作原理,而不是只会背“加索引”三个字。索引优化能力直接反映你的数据库实战经验,更是区分普通CRUD程序员和资深开发的关键。

(a,b,c),但查询只用b和c?索引直接罢工!记住:索引像电话号码,必须从区号开始拨。varchar字段用数字查询?比如WHERE phone=13800138000(phone是字符串类型)。MySQL会全表扫描,索引直接失效。WHERE YEAR(create_time)=2024,就算create_time有索引也无法使用。解决方案:改用范围查询WHERE create_time BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'。如果查询只需要索引字段,直接走索引树返回数据,无需查主键。比如:
SELECT user_id FROM orders WHERE status = 'paid'; -- 联合索引(status, user_id)可覆盖
MySQL 5.6+的索引优化神器!存储引擎直接在索引层过滤数据,减少回表次数。启用条件:
性别字段建索引?选择性≈50%,效果极差!计算选择性公式:
选择性 = COUNT(DISTINCT column) / COUNT(*)
高于80%的字段才适合单列索引。
对varchar(200)的email字段,可只索引前20位:
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email(20));

面试官:“订单表有
status、create_time、amount字段,怎么优化这个慢查询?”
SELECT * FROM orders
WHERE status = 'shipped'
ORDER BY create_time DESC
LIMIT 10000, 10;
你的回答:
“分三步走:
(status, create_time),覆盖WHERE和ORDER BYWHERE id > 上一页最大ID替代LIMIT 10000,10EXPLAIN关注type列:
ALL(全表扫描)→ 赶紧加索引ref(索引查找)→ 合格index(全索引扫描)→ 需优化SHOW INDEX FROM orders查看索引基数(Cardinality)
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