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mysql索引优化

MySQL索引优化是提升数据库性能的关键技术,掌握索引原理能有效解决慢查询问题。本文详解索引失效场景,如最左前缀原则、隐式类型转换和函数操作,并提供4个实战技巧:覆盖索引减少回表、索引下推(ICP)过滤数据、高选择性字段建索引、前缀索引优化长文本。通过高频面试题拆解,学习如何优化联合索引和深分页查询,并利用EXPLAIN工具定位性能瓶颈。附赠2025年Java面试宝典,包含20道MySQL索引优化真题,助你轻松应对大厂技术面试。立即领取资料,提升数据库实战能力!

MySQL索引优化实战指南

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一、为什么索引优化是面试必考题?

每次面试被问到“SQL慢查询怎么优化”,索引永远是突破口。面试官想考察你是否真的理解索引工作原理,而不是只会背“加索引”三个字。索引优化能力直接反映你的数据库实战经验,更是区分普通CRUD程序员和资深开发的关键。

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二、这些索引失效场景你踩过坑吗?

  1. 最左前缀原则:建了联合索引(a,b,c),但查询只用bc?索引直接罢工!记住:索引像电话号码,必须从区号开始拨。
  2. 隐式类型转换varchar字段用数字查询?比如WHERE phone=13800138000(phone是字符串类型)。MySQL会全表扫描,索引直接失效。
  3. 函数操作WHERE YEAR(create_time)=2024,就算create_time有索引也无法使用。解决方案:改用范围查询WHERE create_time BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'

三、高手都在用的4个优化技巧

1. 覆盖索引避免回表

如果查询只需要索引字段,直接走索引树返回数据,无需查主键。比如:

SELECT user_id FROM orders WHERE status = 'paid';  -- 联合索引(status, user_id)可覆盖  

2. 巧用索引下推(ICP)

MySQL 5.6+的索引优化神器!存储引擎直接在索引层过滤数据,减少回表次数。启用条件:

  • 查询涉及联合索引
  • WHERE条件包含索引列

3. 别乱建索引!选择性是关键

性别字段建索引?选择性≈50%,效果极差!计算选择性公式:

选择性 = COUNT(DISTINCT column) / COUNT(*)  

高于80%的字段才适合单列索引。

4. 前缀索引解决长文本

varchar(200)email字段,可只索引前20位:

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email(20));  

索引优化对比图

四、高频面试题拆解实录

面试官:“订单表有statuscreate_timeamount字段,怎么优化这个慢查询?”

SELECT * FROM orders  
WHERE status = 'shipped'  
ORDER BY create_time DESC  
LIMIT 10000, 10;  

你的回答
“分三步走:

  1. 索引优化:建联合索引(status, create_time),覆盖WHERE和ORDER BY
  2. 深分页优化:用WHERE id > 上一页最大ID替代LIMIT 10000,10
  3. 业务妥协:和产品商量是否去掉‘跳转任意页’功能”

五、实战工具:定位索引问题

  • EXPLAIN关注type列:
    • ALL(全表扫描)→ 赶紧加索引
    • ref(索引查找)→ 合格
    • index(全索引扫描)→ 需优化
  • 执行SHOW INDEX FROM orders查看索引基数(Cardinality)

MySQL优化工具


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