mysql优化方案

MySQL优化方案：从索引到配置的全面调优指南

作为程序员，MySQL优化是面试必考题。结合高频面试题，我总结出这些实战级优化思路：

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提取码：9b3g

🔍 索引优化方案

1. 最左前缀原则
   联合索引 (a,b,c) 生效场景：where a=?、where a=? and b=?。失效场景：where b=?、where c=?

2. 避免索引失效陷阱

   • 隐式类型转换：WHERE phone=13800138000（phone是varchar）
   • 函数操作：WHERE YEAR(create_time)=2023 → 改用范围查询
   • 不等操作符：!=、NOT IN 可能全表扫描

3. 覆盖索引优先

   -- 优化前
   SELECT * FROM orders WHERE user_id=100;
   
   -- 优化后（建立(user_id,amount)索引）
   SELECT amount FROM orders WHERE user_id=100;
   

🚀 SQL查询优化方案

1. 分页优化技巧
   传统分页 LIMIT 10000,10 扫描10010行 → 改用：

   SELECT * FROM table WHERE id > last_id LIMIT 10
   

2. 连接查询原则

   • 小表驱动大表（小表在FROM前）
   • 避免 SELECT *，只取必需字段
   • 关联字段数据类型必须一致

🧩 表结构优化方案

| 优化点 | 错误示例 | 正确方案 | |----------------|------------------------|----------------------| | 字段类型 | 用VARCHAR存IP地址 | INT UNSIGNED + INET_ATON() | | 冗余字段 | 频繁连表查用户名 | 适当冗余高频字段 | | 大字段分离 | TEXT与主表共存 | 拆分为单独扩展表 |

⚙ 配置参数优化

# my.cnf核心参数
innodb_buffer_pool_size = 机器内存的70%
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 非金融业务可放宽
max_connections = 1000             # 防连接风暴

🔁 读写分离与缓存

1. 读多写少场景开启主从复制
2. 热点数据用Redis缓存，设置合理的过期策略
3. 批量操作代替循环单条写入

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优化本质是平衡的艺术：空间换时间、业务容忍度换性能、开发成本换执行效率。根据实际业务监控慢查询日志，针对性优化才能事半功倍。