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大量消息在 mq 里长时间积压 该如何解决
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mq 消息丢失、重复、积压问题 如何解决
面试高频题：mq消息丢失、重复、积压问题如何解决？10年Java程序员老王分享实战经验，详解RabbitMQ/Kafka消息队列可靠性保障方案。解决消息丢失靠生产者确认+消费者ACK，处理消息重复需幂等设计+分布式锁，应对消息积压要扩容+降级+监控。附赠2025年Java面试宝典网盘资源，含MQ核心问题解决方案，助你轻松应对大厂技术面试。立即点击获取面试鸭会员返利优惠，提升面试通过率！
5. mq 的消息重复消费如何处理
在分布式系统中，MQ消息重复消费是常见问题，可能导致数据不一致。老王作为10年Java老手，分享高效解决方案：通过幂等性（唯一ID+状态检查）、去重表或MQ确认机制（如RabbitMQ的ACK）避免重复处理。实战中需结合业务场景，金融系统推荐事务消息+幂等，高并发用Redis缓存ID。测试时模拟网络故障验证可靠性。想系统学习？获取《2025Java面试宝典》涵盖MQ、微服务等高频考点，助你轻松应对技术面试。更多干货可访问面试鸭返利网获取资源及返利优惠。
mq消息丢失/mq消息重复消费 怎么解决
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mq的消息重试机制
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mq消息重试机制
MQ消息重试机制是构建高可用系统的核心技术，掌握指数退避算法和死信队列设计能大幅提升消息可靠性。本文深度解析消息重试的3大策略：简单重试、指数退避重试和死信队列，并给出面试高频问题解答技巧。学习如何通过幂等设计避免重复消费，合理设置重试次数，以及实际开发中的避坑指南。2025最新Java面试题库含MQ高频考点，助你轻松应对技术面试，提升系统设计能力。
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redis主从复制原理简介
Redis主从复制是分布式系统设计的核心机制，通过全量同步和增量同步实现数据备份与高可用。主节点通过RDB快照和复制缓冲区(repl_backlog)确保数据一致性，从节点通过PSYNC命令建立连接并同步数据偏移量(offset)。异步复制特性可能导致秒级延迟，但可通过min-slaves-to-write参数避免脑裂问题。优化方案包括调整repl_backlog_size、启用无盘复制和主从级联架构。掌握Redis主从复制原理对面试和实际运维都至关重要，涉及哨兵选举、故障恢复等核心场景，是分布式系统面试的高频考点。
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Redis主从复制getshell是常见的安全漏洞，攻击者通过伪造主节点注入恶意代码获取服务器控制权。本文详解Redis主从复制机制漏洞原理，分析攻击者如何利用slaveof命令实现getshell，并提供防御方案：设置强密码、禁用危险命令、启用ACL权限控制。面试中常考察该漏洞的攻防策略，建议开发者加强Redis安全配置，监控日志预警异常行为。获取更多Java面试技巧可下载2025年Java面试宝典，提升技术实力轻松应对安全类面试题。
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