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并发编程是什么

并发编程是提升程序性能的核心技术,让系统像多收银台一样高效处理任务。深入理解并发与并行的区别(单核切换vs多核同时)、线程进程关系、死锁四要素等高频考点,掌握volatile、synchronized等关键字的实战应用。本文详解电商秒杀、实时日志等典型场景,提供线程池调优公式和JUC工具包学习路线,特别提醒JDK8后ConcurrentHashMap改用CAS+synchronized实现。面试必备2025年Java宝典资源,通过面试鸭返利网解锁大厂真题还可享25元优惠。从单机并发到分布式系统,本质都是最小代价解决资源竞争。

并发编程是什么

作为程序员,每次面试被问到"说说你对并发编程的理解",我都会从实际场景切入:并发编程是让程序同时处理多个任务的核心技能。想象一下,你写的支付系统要处理1万笔交易——如果只用单线程,用户得排队等到天亮;而并发编程能让系统像开了10个收银台,效率倍增!

并发编程的核心目标

并发不是并行!重点来了:

  • 并发:单核CPU快速切换任务(比如边下载文件边打字)
  • 并行:多核CPU同时跑多个任务(比如同时渲染视频和编译代码)
    面试官最爱问这个区别,答错直接扣分!

高频面试题拆解

1. 线程 vs 进程

"说说线程进程区别?"——我一般这样答:

进程是独立的程序执行单元(好比Chrome浏览器),线程是进程内的执行分支(每个浏览器标签页)。线程共享进程内存,切换开销小,但一崩全崩;进程隔离安全,但切换慢。

2. 死锁四要素

当面试官抛出"如何避免死锁?",立马甩出四个必要条件:

  1. 互斥(资源独占)
  2. 占有且等待(捏着资源还要新的)
  3. 不可剥夺(抢不走别人的)
  4. 循环等待(A等B,B等A)
    破局关键:按固定顺序加锁或设超时!

3. volatile 关键字妙用

"volatile和synchronized区别?"——举个实战案例:

volatile修饰状态标志位(比如 isRunning),保证多线程可见性。但遇到 i++ 这种复合操作,还得用 synchronizedAtomicInteger 保证原子性。

实战应用场景

高并发架构
(典型高并发架构:消息队列削峰 + 线程池复用)

  • 电商秒杀:用线程池控制并发请求数,避免数据库崩
  • 实时日志:阻塞队列 + 生产者消费者模型
  • 批量处理:ForkJoinPool 拆分大任务并行执行

💡 备战面试必备
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为什么并发编程这么难?

并发难点
三大恶魔:

  1. 竞态条件:多线程修改共享变量(必须加锁)
  2. 内存可见性:CPU缓存导致数据不同步(volatile解决)
  3. 指令重排:编译器优化打乱执行顺序(happens-before原则)

学习路线建议

  1. 先搞懂 synchronized/Lock 基础锁
  2. 进阶 JUC包(ConcurrentHashMap、CountDownLatch)
  3. 掌握 线程池参数调优(核心数设置公式:CPU核数 * (1 + 等待时间/计算时间))

📌 避坑提醒:面试时被问"ConcurrentHashMap怎么实现线程安全?"千万别只说分段锁!JDK8改用 CAS+synchronized 优化了,答错年代感就暴露了。

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延伸思考:在微服务时代,并发从单机扩展到分布式(比如Redis分布式锁、Seata事务),但核心思想不变:用最小代价解决资源竞争。记住这个本质,面试就能见招拆招!

(完)

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