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如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？这是分布式系统面试的高频考点。通过Canal监控MySQL binlog时，需确保同一业务主键的操作顺序。解决方案包括：1）Canal Server端按表分区发送；2）选择支持分区顺序消费的MQ如RocketMQ；3）基于业务主键哈希的路由策略；4）消费端实现幂等和状态机校验。关键要避免全局顺序牺牲吞吐量，同时监控分区积压。针对无主键表可考虑时间戳+业务字段组合路由。掌握这些技术细节，轻松应对高并发场景下的数据一致性挑战。
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MQ消息丢失、重复和积压问题是分布式系统面试高频考点。本文详解三大问题解决方案：消息丢失通过生产者确认机制、MQ持久化和消费者ACK保障；消息重复采用唯一ID去重和消费者幂等处理；消息积压需优化消费能力、实时监控及应急扩容。掌握这些核心技巧能有效提升系统可靠性，适合Java开发者面试准备。推荐下载2025年Java面试宝典获取更多MQ实战题解，助你轻松应对技术面试挑战。
5. mq 的消息重复消费如何处理
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